AI 기술은 라이더가 전자 자전거 이동 중에 문명화된 행동을 할 수 있도록 합니다.

전 세계적으로 전자 자전거가 급속히 보급되면서 일부 불법 행위가 발생하고 있습니다.s교통 규정에 맞지 않는 방향으로 전기 자전거를 운전하거나 신호를 위반하는 등의 문제가 나타났습니다.많은 국가들이 이러한 범죄를 처벌하기 위해 엄격한 조치를 취하고 있습니다.불법 행위s.

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 싱가포르에서는 보행자가 신호를 위반할 경우, 첫 번째 적발 시 싱가포르 달러 200(약 1,000위안)의 벌금이 부과됩니다. 두 번 이상 위반할 경우, 가장 무거운 처벌을 받을 경우 6개월에서 1년의 징역형에 처해질 수 있습니다. 미국 주에서는 무차별적으로 도로를 횡단하는 보행자에게 2달러에서 50달러까지의 벌금을 부과합니다. 벌금액은 비교적 적지만, 위반 기록은 개인 신용 기록에 기록되어 영구적으로 삭제할 수 없습니다.

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독일에서는 아무도 감히 신호 위반을 하지 않습니다. 신호 위반자는 심각한 처벌을 받게 되기 때문입니다. 예를 들어, 다른 사람들은 할부나 납부 유예를 받을 수 있지만, 신호 위반자는 즉시 대금을 지불해야 합니다. 다른 사람들은 은행에서 장기 대출을 받을 수 있지만, 신호 위반자는 그럴 수 없습니다. 게다가 은행에서 신호 위반자에게 제공하는 이자율은 다른 사람들보다 훨씬 높습니다. 독일인들은 신호 위반자가 자신의 생명을 소중히 여기지 않고 위험한 존재이며, 그들의 삶은 언제나 안전하지 않다고 생각합니다.


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일반적으로 전통적인 전자감시(전자경찰)는 주로 감시를 목적으로 한다.자동차s, 모니터전자 자전거종종 부족합니다. 주된 이유는 대부분이전자 자전거면허가 없으면 규제 시스템에서 라이더의 신원을 확인할 수 없고, 제외하기가 매우 어렵습니다. 모든 전자 자전거 라이더의 위반 사항을 모니터링하는 방법은 도시 관리 부서의 문제가 되었습니다.

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TBIT는 이러한 현상을 개선하기 위한 실행 가능하고 효과적인 해결책을 제시했습니다. AI 카메라는 역주행, 무동력 차선 주행, 신호 위반 등의 위반 사항을 효과적으로 식별할 수 있습니다. 또한, 해당 운전자에게 경고 방송을 재생하고, 사진을 촬영하여 감독 플랫폼에 업로드할 수도 있습니다.

와 비교해서전통적인 전자 눈(전자 경찰)TBIT의 AI 카메라는 실시간으로 사진을 촬영하여 감독 플랫폼에 업로드할 수 있습니다. APP와 매칭되어,더 쉽게 위법한 전자 자전거 소유자를 추적할 수 있고, 더 높은 경고를 제공하며, 정부가 전자 자전거를 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있으며, 공유 전자 자전거, 테이크아웃, 익스프레스 배달 및 기타 분야의 관리에 사용될 수 있습니다.

그림 1

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1st W아르닝: 라이더가 신호를 위반하면 방송이 재생되어 라이더에게 위반 운전을 경고하여 위험을 줄입니다.사고.

2nd W아르닝:운전자가 비동력 차선에서 전기 자전거를 탈 경우, AI 카메라가 사진을 찍어 이를 감독 플랫폼에 업로드하는데, 이때 경고 기능이 더욱 강화됩니다.

하이라이트AI 카메라

모니터링 및 식별: AI 카메라는 신호를 위반하거나 비전동 차선에서 운전하는 전자 자전거 사용자와 기타 불법 행위를 하는 전자 자전거 사용자를 모니터링하고 식별할 수 있습니다.

 

고성능: AI 카메라는 고성능 AI 비전 처리 칩과 신경망 가속 알고리즘을 채택하여 다양한 장면을 식별합니다. 인식 정확도가 매우 높고 인식 속도가 매우 빠릅니다.

 

특허 알고리즘: AI 카메라는 다양한 장면 인식 알고리즘을 지원하고, 신호 위반, 비동력 차선 주행, 과적, 헬멧 착용, 고정된 구역에 전자 자전거 주차 등을 지원합니다.
그림 2

(제품 다이어그램에 대한CA-101)

h하이라이트:

원래 솔루션은 전자 자전거 바구니와 카메라를 통합하여 다양한 유형의 전자 자전거에 빠르게 적응할 수 있습니다.

OTA 업그레이드를 지원하여 제품 기능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

AI 카메라 인식은 세 가지 시나리오를 고려합니다. 고정된 공간에 전자 자전거를 주차하는 것/신호등에 맞춰 달리다/비동력 차선에서 주행하다

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(1st AI 시나리오 식별)

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(2nd AI 시나리오 식별)

 


게시 시간: 2022년 12월 15일