최근 중국 법원에서는 대학생이 오토바이를 타다 교통사고로 입은 부상에 대해 70% 책임이 있다고 판결했다.공유 전기 자전거안전모가 장착되지 않은 것입니다.헬멧은 머리 부상의 위험을 줄일 수 있지만 모든 지역에서 공유 전기 자전거 사용을 의무화하는 것은 아니며 일부 사용자는 여전히 헬멧 착용을 기피합니다.
헬멧 없이 라이딩을 하지 않는 방법은 업계의 시급한 문제이며, 이 경우 기술적인 규제가 필요한 수단이 되었습니다.
IoT 및 AI 개발은 헬멧 규제 문제를 해결하기 위한 새로운 도구를 제공합니다.TBIT 적용을 통해스마트 헬멧 솔루션, 사용자의 헬멧 착용 행동을 실시간으로 감독할 수 있으며, 실제는 헬멧 없이는 탈 수 없으며, 헬멧 착용률을 높이고, 교통사고 시 머리 부상 위험을 감소시키는 두 가지 방식을 통해 구현 가능하다: 카메라와 감지기.
전자는 안면인식 기술과 이미지 분석 알고리즘을 활용해 공유 전기자전거에 AI 카메라를 설치해 사용자의 헬멧 착용 여부를 실시간으로 모니터링한다.헬멧이 없는 것이 감지되면 차량의 시동을 걸 수 없습니다.사용자가 운전 중 헬멧을 벗으면 실시간 음성을 통해 헬멧 착용을 상기시킨 후 전원을 끄는 동작을 수행하고, '소프트 알림'과 '하드 리마인더'를 통해 헬멧 착용에 대한 사용자의 인식을 강화한다. 요구 사항”을 준수하고 운전 안전을 향상시킵니다.
카메라 외에도 적외선 센서와 가속도계도 헬멧의 위치와 움직임을 감지하고 헬멧 착용 여부를 판단할 수 있습니다.적외선 센서는 헬멧이 머리에 가까이 있는지 감지할 수 있고, 가속도계는 헬멧의 움직임을 감지할 수 있습니다.헬멧이 올바르게 착용되면 적외선 센서는 헬멧이 머리에 가까이 있음을 감지하고, 가속도계는 헬멧의 움직임이 안정적인 것을 감지하고 이 데이터를 프로세서에 전송하여 분석합니다.헬멧을 올바르게 착용하면 프로세서가 차량의 시동을 걸고 정상적으로 주행할 수 있다는 신호를 보냅니다.헬멧을 착용하지 않은 경우, 프로세서는 사용자에게 라이딩을 시작하기 전에 헬멧을 올바르게 착용하도록 상기시키는 경보를 울립니다.이 솔루션은 사용자가 헬멧을 착용하거나 헬멧을 반쯤 벗는 등의 위반 행위를 방지하고, 공유 전기자전거의 전반적인 안전 수준을 향상시킬 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 7월 21일
