최근 중국에서 발생한 법원 판결에서 대학생이 교통사고로 부상을 입었을 경우 70%의 책임이 있다고 판결했습니다.공유 전기 자전거안전모가 장착되지 않은 자전거였습니다. 헬멧은 머리 부상 위험을 줄일 수 있지만, 모든 지역에서 공유 전기 자전거에 헬멧 착용을 의무화하는 것은 아니며, 일부 사용자는 여전히 헬멧 착용을 꺼립니다.
헬멧 없이 라이딩하는 것을 피하는 방법은 업계의 시급한 문제이며, 이 경우 기술 규제가 필요한 수단이 되었습니다.
IoT와 AI 개발은 헬멧 규제 문제를 해결하는 새로운 도구를 제공합니다. TBIT(테러방지기술)를 적용하여스마트 헬멧 솔루션사용자의 헬멧 착용 행동을 실시간으로 감독할 수 있으며, 실제로 헬멧을 쓰지 않고는 주행할 수 없어 헬멧 착용률을 높이고 교통사고 시 두부 부상 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 카메라와 센서라는 두 가지 방안을 통해 실현할 수 있습니다.
전자는 얼굴 인식 기술과 이미지 분석 알고리즘을 활용하여 공유 전기 자전거에 AI 카메라를 설치하여 사용자의 헬멧 착용 여부를 실시간으로 모니터링합니다. 헬멧 미착용이 감지되면 차량 시동이 걸리지 않습니다. 사용자가 주행 중 헬멧을 벗으면 시스템은 실시간 음성으로 헬멧 착용을 상기시키고, 이후 전원 끄기 동작을 실행합니다. "소프트 리마인더"와 "하드 리마인더"를 통해 사용자의 헬멧 착용 의식을 강화하고 주행 안전을 향상시킵니다.
카메라 외에도 적외선 센서와 가속도계가 헬멧의 위치와 움직임을 감지하고 헬멧 착용 여부를 판단할 수 있습니다. 적외선 센서는 헬멧이 머리에 가까운지 감지하고 가속도계는 헬멧의 움직임을 감지할 수 있습니다. 헬멧이 올바르게 착용되면 적외선 센서는 헬멧이 머리에 가까운 것을 감지하고 가속도계는 헬멧의 움직임이 안정적임을 감지하여 이 데이터를 분석을 위해 프로세서로 전송합니다. 헬멧이 올바르게 착용되면 프로세서는 차량이 시동되고 정상적으로 주행할 수 있다는 신호를 보냅니다. 헬멧이 착용되지 않은 경우 프로세서는 주행을 시작하기 전에 사용자에게 헬멧을 올바르게 착용하도록 상기시키는 경고음을 울립니다. 이 솔루션은 사용자가 헬멧을 착용하거나 도중에 헬멧을 벗는 등의 위반 사항을 방지하고 공유 전기 자전거의 전반적인 안전 수준을 향상시킬 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 7월 21일
