전 세계적으로 전기자전거가 급속도로 확산되면서 일부 불법 행위가 발생하고 있습니다.s라이더가 교통 법규에서 허용되지 않는 방향으로 전기 자전거를 타거나 빨간 신호등을 밟는 등의 현상이 나타났습니다…많은 국가에서 엄격한 처벌 조치를 취하고 있습니다.불법적인 행위s.
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싱가포르에서는 보행자가 빨간 신호등을 주행하면 처음으로 SGD 200(약 RMB 1000에 해당)의 벌금이 부과됩니다. 빨간 신호등을 여러 번 주행하면 가장 심각한 사람은 6형을 선고받을 수 있습니다. 미국에서는 무차별적으로 길을 건너는 보행자에게 2~50달러의 벌금을 부과합니다. 벌금 액수는 비교적 적지만, 벌금 기록은 개인신용기록에 남게 되며, 평생 삭제가 불가능하다.
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독일에서는 누구도 감히 빨간불을 밟을 수 없습니다. 빨간불에 달리는 사람은 심각한 결과에 직면하게 되기 때문이다. 예를 들어, 다른 사람들은 할부로 지불하거나 지불을 연기할 수 있지만 빨간불 주자는 즉시 지불해야 합니다. 다른 사람들은 은행에서 장기 대출을 받을 수 있지만 빨간불 주자들은 그럴 수 없습니다. 그리고 은행이 빨간불 주자들에게 제공하는 이자율은 다른 것보다 훨씬 높습니다. 독일인들은 빨간불 주자들은 자신의 생명을 소중히 여기지 않고 위험한 사람들이며 그들의 삶은 언제라도 안전하지 않다고 믿습니다.
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일반적으로 기존의 전자눈(전자경찰)은 주로 감시를 담당한다.자동차s, 모니터전기자전거부족한 경우가 많습니다. 주된 이유는 대부분전기자전거면허를 취득하지 않은 경우 규제 시스템에서 라이더의 신원을 확인할 수 없으며 제외가 매우 어렵습니다. 모든 전기 자전거 라이더의 위반 사항을 모니터링하는 방법은 도시 관리 부서의 문제가 되었습니다.
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TBIT는 이러한 현상을 개선하기 위해 실행 가능하고 효과적인 솔루션을 제공했습니다. AI 카메라는 잘못된 방향으로 주행하는 라이더, 무동력 차선에서 주행하는 라이더, 빨간 신호등에서 주행하는 라이더 등의 위반 사항을 효과적으로 식별할 수 있습니다. 또한 방송을 재생하여 해당 라이더에게 상기시킨 다음 사진을 찍어 감독 플랫폼에 업로드할 수도 있습니다.
비교전통적인 전자눈(전자경찰),TBIT의 AI 카메라는 사진을 찍어 실시간으로 감독 플랫폼에 업로드할 수 있습니다. 앱과 일치하고,문제가 되는 전기자전거의 소유자를 더 쉽게 추적할 수 있고 더 높은 경고를 받을 수 있으며, 정부가 전자자전거를 더 잘 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 전자자전거 공유, 테이크아웃, 특급 배송 및 기타 분야.
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1st W아닝: 라이더가 빨간불에 달릴 때 방송이 재생되어 라이더에게 위반 운전을 경고하여 위험을 줄입니다.사고.
2nd W아닝:라이더가 무동력 차선에서 전기자전거를 타면 AI 카메라가 사진을 찍어 감독 플랫폼에 업로드해 더욱 강력한 경고를 제공합니다.
하이라이트AI 카메라
모니터링 및 식별: AI 카메라는 빨간 신호등을 주행하거나 무동력 차선에서 운전하는 전기자전거 사용자 및 기타 불법 행위를 모니터링하고 식별할 수 있습니다.
고성능 : AI 카메라는 고성능 AI 비전 처리 칩과 신경망 가속 알고리즘을 채택하여 다양한 장면을 식별합니다. 인식 정확도가 매우 높고 인식 속도도 매우 빠릅니다.
특허 알고리즘: AI 카메라는 다양한 장면 인식 알고리즘, 빨간 신호등 주행, 무동력 차선 주행, 과부하, 헬멧 착용, 고정 구역에 전자 자전거 주차 등을 지원합니다.
(제품 다이어그램에 대해CA-101)
더h하이라이트:
전자 자전거 바구니와 카메라가 통합된 독창적인 솔루션은 다양한 유형의 전자 자전거에 대한 신속한 적응을 충족할 수 있습니다.
OTA 업그레이드를 지원하고 제품 기능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
AI 카메라 인식은 전기자전거를 고정된 공간에 주차하는 세 가지 시나리오를 고려합니다./빨간불 실행/무동력 차선으로 주행
(1st AI 시나리오 식별)
(2nd AI 시나리오 식별)
게시 시간: 2022년 12월 15일
